LLaMA 2 di Meta: cosa è e come usarlo

Meta, la società madre di Facebook, ha lanciato il modello di seconda generazione del suo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), chiamato LLaMA 2. Questo modello mira a sfidare la natura restrittiva dei modelli sviluppati da altri giganti della tecnologia come OpenAI e Google. A differenza di questi modelli, LLaMA 2 non è protetto da modelli proprietari. Meta ha rilasciato il codice gratuitamente, permettendo ai ricercatori di tutto il mondo di utilizzarlo senza restrizioni.

Il ruolo di LLaMA 2 nello spazio competitivo dell’IA

La natura open-source di LLaMA 2 potrebbe svolgere un ruolo significativo nell’accelerazione dei progressi dell’IA. Gli sviluppatori di tutto il mondo possono accedervi facilmente, permettendo loro di analizzare e migliorare il modello di base. LLaMA 2 è estremamente versatile e viene fornito in tre diverse dimensioni. Puoi ottenerlo con 7 miliardi, 13 miliardi e 70 miliardi di parametri, a seconda delle tue esigenze. In confronto, il GPT 3.5 di OpenAI viene fornito con 175 miliardi di parametri, e il Bard di Google dispone di 137 miliardi di parametri.

Come accedere e utilizzare LLaMA 2

LLaMA 2 è open-source, quindi ci sono molte opzioni per accedervi e interagire con esso. Ecco un paio di modi in cui puoi sperimentare con esso:

1. Interagisci con la demo del chatbot: Il modo più rapido per utilizzare LLaMA 2 è visitare llama2.ai. Si tratta di una demo del modello di chatbot ospitata da Andreessen Horowitz. Nella demo, puoi fare domande al modello su qualsiasi argomento di tuo interesse. Puoi anche richiedere contenuti creativi utilizzando specifici prompt.
2. Scarica il codice LLaMA 2 sul tuo PC: Vuoi eseguire LLaMA 2 sulla tua macchina o modificare il codice? Puoi scaricarlo da Hugging Face, una piattaforma leader per la condivisione di modelli di IA con il pubblico.
3. Accesso a LLaMA 2 tramite Microsoft Azure: Se non vuoi scaricare il codice ma vuoi comunque avere un certo controllo sul modello, dovresti considerare di utilizzarlo con Microsoft Azure. È un servizio di cloud computing che offre accesso a molteplici soluzioni di IA. E LLaMA 2 è uno di essi.
4. Utilizza Amazon SageMaker Jumpstart: Amazon SageMaker è un hub popolare per vari modelli, soluzioni e algoritmi. Una delle caratteristiche principali di SageMaker è che semplifica il processo di formazione, costruzione e distribuzione di modelli di apprendimento automatico.

LLaMA 2 di Meta è molto più di un semplice modello di IA. È un cambiamento sismico nel panorama dell’IA che potrebbe innescare una nuova ondata di innovazioni in questo campo.