Sommario
Mentre le minacce informatiche esterne dominano le prime pagine, l’aumento delle minacce interne all’interno di un’organizzazione sta diventando una preoccupazione crescente. Nel 2023, il costo medio di una violazione dei dati causata da un insider ha raggiunto $4,90 milioni, il 9,6% in più rispetto al costo medio globale di una violazione dei dati di $4,45 milioni. Per combattere efficacemente questo pericolo, l’integrazione di analisi avanzate nei software di sicurezza dei dati è diventata una strategia di difesa critica e proattiva.
Comprendere le minacce interne
Le minacce interne provengono da utenti che abusano dell’accesso autorizzato alle risorse di un’azienda, sia deliberatamente che accidentalmente. Esistono tipicamente due tipi di minacce interne: intenzionali (maliziose) e non intenzionali. Una minaccia interna non intenzionale potrebbe essere causata da negligenza o semplicemente da un incidente. Le minacce intenzionali sono azioni che danneggiano un’organizzazione per beneficio personale o rancore. Indipendentemente dall’intento, entrambi i tipi di minacce interne possono avere gravi conseguenze per le aziende. Rilevare e mitigare rapidamente questi rischi è fondamentale: le violazioni avviate da insider malintenzionati hanno richiesto quasi 308 giorni per essere risolte.
Necessità di una rilevazione rapida
I metodi tradizionali di rilevazione delle minacce faticano a stare al passo con le tattiche degli aggressori in evoluzione. L’analisi avanzata per la rilevazione delle minacce può aiutare a fornire un modo dinamico e proattivo per identificare rapidamente le minacce interne analizzando i dati. Una rilevazione rapida è fondamentale per ridurre le perdite finanziarie, preservare la reputazione, minimizzare l’esposizione dei dati, soddisfare le richieste di conformità e garantire la continuità operativa.
Il potere dell’analisi avanzata
Alimentata da machine learning e intelligenza artificiale, l’analisi avanzata ha rivoluzionato l’approccio delle organizzazioni all’identificazione e alla risposta alle minacce interne. Valutando dinamicamente i fattori di rischio per identificare potenziali rischi in tutto un sistema, l’analisi avanzata può stabilire benchmark di comportamento e identificare potenziali minacce attraverso schemi in evoluzione. L’analisi comportamentale esamina i dati storici e in tempo reale per sviluppare profili dettagliati del comportamento degli utenti, distinguendo le azioni autorizzate da quelle sospette. Le intuizioni contestuali, derivate da vasti set di dati, offrono una visione completa delle interazioni degli utenti per una precoce rilevazione delle anomalie. Gli strumenti di analisi del comportamento degli utenti e delle entità (UEBA) utilizzano diverse fonti di dati per identificare comportamenti insoliti. Inoltre, l’automazione e l’orchestrazione semplificano i flussi di lavoro di rilevazione delle minacce e il coordinamento delle risposte, riducendo il tempo di indagine.
Protezione dei dati contro le minacce interne
In un panorama di sicurezza informatica carico di sfide quotidiane, le minacce interne richiedono un’attenzione immediata. L’analisi avanzata integrata nei software di sicurezza dei dati offre una soluzione robusta. La pronta rilevazione delle minacce interne è fondamentale per la stabilità finanziaria, la reputazione e la resilienza operativa di un’organizzazione. Sfruttando l’analisi avanzata, le organizzazioni possono rafforzare le loro difese, anticipare le minacce interne e proteggere i loro beni più preziosi: i loro dati.
