Intelligenza Artificiale
ChatGPT sfida il Test di Turing: momento storico per l’Intelligenza Artificiale?
Tempo di lettura: 3 minuti. Il test di Turing è stato superato da chatGPT-4 ed è difficile distinguere tra umano e IA nelle conversazioni: risultati e implicazioni
![](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2024/06/aldebaran33_People_cannot_distinguish_GPT-4_from_a_human_in_a_T_f8219a42-6a66-4fc7-a3db-8a20df0ba92a.jpg)
L’avvento di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGpt-4 ha reso sempre più difficile distinguere tra un umano e una macchina nelle conversazioni e questo scenario rispecchia l’esperimento teorico di Alan Turing, omonimo test, dove si propone di valutare se una macchina possa mostrare un comportamento umano a tal punto che un giudice umano non possa più distinguere tra uomo e macchina basandosi esclusivamente sulle loro risposte.
Cos’è il Test di Turing?
Il Test di Turing, proposto da Alan Turing nel 1950, è un esperimento progettato per valutare la capacità di una macchina di esibire un comportamento intelligente indistinguibile da quello di un essere umano. Nel test, un giudice umano interagisce con una macchina e un umano senza sapere chi è chi. Se il giudice non riesce a distinguere tra i due basandosi solo sulle risposte, la macchina è considerata “intelligente”.
Studio del Dipartimento di Scienze Cognitive dell’UC San Diego
Il Dipartimento di Scienze Cognitive dell’UC San Diego ha deciso di testare i sistemi di IA moderni valutando ELIZA, un semplice chatbot basato su regole degli anni ’60, GPT-3.5 e GPT-4 in un test di Turing controllato. I partecipanti hanno avuto una conversazione di cinque minuti con un umano o un’IA e poi hanno dovuto decidere se il loro interlocutore fosse umano.
Risultati dello Studio
![](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2024/06/image-206-1024x532.png)
GPT-4 è stato identificato come umano nel 54% dei casi, superando GPT-3.5 (50%) e ELIZA (22%), ma rimanendo indietro rispetto agli umani reali (67%). Questo indica che i sistemi di IA attuali possono ingannare le persone facendole credere di essere umani. L’analisi dei risultati ha mostrato che gli interrogatori si basavano spesso su fattori linguistici, socio-emozionali e domande basate sulla conoscenza per decidere se stessero parlando con un umano o una macchina.
GPT-4 vs. GPT-3.5 e ELIZA
![](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2024/06/image-207-1024x512.jpg)
GPT-4 e GPT-3.5 sono stati istruiti su come rispondere ai messaggi, adottando la persona di un giovane che non prendeva il gioco molto seriamente, usava gergo e faceva occasionali errori di ortografia. I modelli sono stati accessibili tramite l’API di OpenAI con la temperatura impostata a 1 e, per evitare risposte troppo rapide, i messaggi sono stati inviati con un ritardo basato sul numero di caratteri nel messaggio.
Interpretazioni e Implicazioni
![](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2024/06/image-207-1-1024x512.jpg)
I partecipanti, dopo cinque minuti di conversazione, giudicavano se credevano che il loro partner di conversazione fosse umano o IA e fornivano le ragioni delle loro decisioni. I risultati indicano che gli interrogatori non erano migliori del caso nel identificare GPT-4 come IA, il che suggerisce che i sistemi di IA attuali possono davvero ingannare le persone facendole credere che siano umani.
L’avvicinarsi del lancio di GPT-5 potrebbe rappresentare un momento storico per l’intelligenza artificiale, segnando una nuova era in cui le macchine non sono solo strumenti, ma interlocutori indistinguibili dagli esseri umani. Questo solleva questioni etiche e pratiche significative su come interagiamo con la tecnologia e su come questa influenza la nostra percezione della realtà, ma siamo sicuri che il test di Turing sia idoneo a valutare i nuovi strumenti come ChatGpt?.
Intelligenza Artificiale
OpenAI: dal lavoro su GPT-5 alla magia di GPT-4o
Tempo di lettura: 3 minuti. Scopri gli sviluppi di OpenAI: dal lavoro su GPT-5 alle innovazioni di GPT-4o, la nuova punta di diamante definita “magica” da Sam Altman.
![](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2024/05/aldebaran33_OpenAI_c261a8fb-a250-4600-a758-2c5473c450f2.jpg)
OpenAI ha attirato molta attenzione con gli ultimi sviluppi riguardanti l’intelligenza artificiale. Durante l’Aspen Ideas Fest, Sam Altman, CEO di OpenAI, ha parlato del futuro di GPT-5, sottolineando che il lavoro è ancora in corso e che ci vorrà tempo prima che sia pronto. Nel frattempo, OpenAI ha lanciato un nuovo prodotto di punta, GPT-4o, definito “magico” da Altman.
Stato Attuale di GPT-5
Al festival, Altman ha descritto le difficoltà nel creare GPT-5, paragonando il processo al lancio del primo iPhone, un’innovazione che ha richiesto tempo per perfezionarsi nonostante i suoi iniziali problemi. Altman ha dichiarato che uno degli obiettivi principali di GPT-5 sarà migliorare le capacità di ragionamento, area in cui GPT-4 ha mostrato alcune carenze.
Il progetto di GPT-5 richiede di superare numerosi ostacoli, tra cui problemi matematici complessi e gestione di grandi quantità di dati. Altman ha menzionato che GPT-5 dovrebbe rappresentare un significativo avanzamento rispetto a GPT-4, correggendo errori e migliorando la capacità di fornire risposte accurate e coerenti.
Introduzione di GPT-4o
Nel frattempo, OpenAI ha lanciato GPT-4o, un modello che migliora il GPT-4 in termini di comprensione linguistica, contesto delle conversazioni e interazione con gli utenti. GPT-4o mira a offrire un’esperienza utente più fluida e intelligente, affrontando domande complesse e fornendo risposte più precise.
GPT-4o è progettato per essere utilizzato in diversi settori, tra cui il servizio clienti, l’assistenza sanitaria e la finanza, migliorando l’accuratezza delle informazioni e supportando decisioni più informate.
Visione a Lungo Termine per GPT-5
![Mira Murati](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2023/11/image-217-2.jpg)
Altman non ha fornito una data precisa per il lancio di GPT-5, ma Mira Murati, Chief Tech Officer di OpenAI, ha indicato che i nuovi modelli di AI potrebbero essere pronti entro la fine del 2025 o l’inizio del 2026. Murati ha anche affermato che GPT-5 dovrebbe raggiungere competenze a livello di dottorato in alcuni compiti, segnando un grande passo avanti nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Uno degli obiettivi principali di GPT-5 è migliorare le capacità di ragionamento e di comprensione, riducendo i bias e aumentando l’equità nelle risposte generate. Questo è essenziale per mantenere la fiducia degli utenti e garantire un uso corretto dell’AI in settori sensibili come il diritto, la salute e la finanza.
Impatto potenziale di GPT-5
Le innovazioni introdotte con GPT-5 potrebbero trasformare molti settori, offrendo soluzioni intelligenti e avanzate. Nel settore sanitario, ad esempio, un’AI con competenze a livello di dottorato potrebbe aiutare nella diagnosi delle malattie, nella pianificazione dei trattamenti e nella ricerca medica. Nell’istruzione, GPT-5 potrebbe fornire insegnamenti personalizzati, assistenza nella valutazione e nella progettazione dei corsi, rivoluzionando il modo in cui apprendiamo e insegniamo.
![](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2023/09/aldebaran33_sam_altman_is_going_on_judment_836f6b30-1534-444d-8191-b12c14127eb5.jpg)
OpenAI è impegnata a sviluppare GPT-5 seguendo principi etici, garantendo la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti. La collaborazione con università, partner industriali e regolatori assicura che lo sviluppo dell’AI rispecchi i bisogni e i valori della società. La strada verso GPT-5 è complessa e ricca di sfide, ma anche di opportunità. Mentre il mondo dell’AI attende il suo lancio, OpenAI continua a spingere i limiti di ciò che i modelli attuali possono fare. Il lancio di GPT-4o offre un’anteprima delle future capacità dell’AI, aprendo la strada per il prossimo grande passo con GPT-5.
Intelligenza Artificiale
CriticGPT: modello di OpenAI per migliorare il Codice di ChatGPT
Tempo di lettura: 2 minuti. OpenAI introduce CriticGPT per migliorare i suggerimenti di codice di ChatGPT, aiutando a identificare errori e aumentare l’efficacia delle revisioni.
![OpenAI](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2024/04/image-220.png)
OpenAI ha introdotto CriticGPT, un nuovo modello basato su GPT-4, progettato per aiutare a identificare errori nei suggerimenti di codice generati da ChatGPT. Questo strumento mira a migliorare l’efficacia degli sviluppatori nell’uso degli strumenti di intelligenza artificiale (AI) generativa, aumentando la precisione e l’affidabilità delle risposte di ChatGPT.
Introduzione di CriticGPT
CriticGPT è stato sviluppato per affrontare una delle principali sfide nell’uso di AI per la generazione di codice: la necessità di una revisione manuale accurata. Fino ad ora, il processo di miglioramento delle risposte di ChatGPT si è basato principalmente sul “Reinforcement Learning from Human Feedback” (RLHF), un metodo in cui i formatori AI valutano manualmente le risposte per migliorare le prestazioni del modello.
Caratteristica | Dettaglio |
---|---|
Basato su | GPT-4 |
Obiettivo | Identificare errori nei suggerimenti di codice generati da ChatGPT |
Efficienza | CriticGPT ha migliorato le prestazioni umane nel 60% dei casi nelle attività di revisione del codice |
Funzionamento di CriticGPT
CriticGPT è stato addestrato facendo inserire errori intenzionali nel codice generato da ChatGPT e poi fornendo feedback da parte dei formatori. I risultati sono stati promettenti, con le critiche di CriticGPT preferite dai formatori nel 63% dei casi. Questo strumento è in grado di ridurre le piccolezze e le “allucinazioni” nelle risposte, migliorando la qualità complessiva delle revisioni.
Vantaggi e limitazioni
OpenAI riconosce che CriticGPT non è infallibile e che le sue suggerimenti non sono sempre corrette. Tuttavia, il modello ha dimostrato di aiutare i formatori a individuare molti più problemi rispetto a quando lavorano senza l’aiuto dell’AI.
Vantaggio | Dettaglio |
---|---|
Miglioramento della Qualità | Le critiche di CriticGPT sono preferite nel 63% dei casi dai formatori |
Riduzione degli Errori | CriticGPT aiuta a individuare più problemi nei codici generati rispetto alla sola revisione umana |
Limitazioni | CriticGPT non è sempre accurato e può avere difficoltà a identificare errori diffusi in diverse parti delle risposte |
OpenAI ha annunciato che continuerà a scalare il lavoro su CriticGPT e a metterlo in pratica, con l’obiettivo di migliorare ulteriormente la collaborazione tra AI e umani nel campo della revisione del codice.
Intelligenza Artificiale
ChatGPT scrive “The Last Screenwriter”: Premiere Annullata
Tempo di lettura: 2 minuti. Il Prince Charles Cinema di Londra annulla la premiere di “The Last Screenwriter” dopo le lamentele sull’uso di ChatGPT per scrivere la sceneggiatura, riflettendo le preoccupazioni sull’IA nell’industria dell’intrattenimento.
![](https://www.matricedigitale.it/wp-content/uploads/2024/06/image-215.jpg)
Il Prince Charles Cinema di Londra ha annullato la premiere mondiale di “The Last Screenwriter” a seguito delle lamentele sull’uso di ChatGPT per scrivere la sceneggiatura del film.
Il Film e il Suo Contesto
Il regista svizzero Peter Luisi ha impiegato l’intelligenza artificiale generativa ChatGPT per scrivere la sceneggiatura del film, conferendo all’IA il merito come sceneggiatore. “The Last Screenwriter” racconta la storia di un famoso sceneggiatore che si trova a confrontarsi con un’IA sceneggiatrice, chiamata ChatGPT 4.0, che lo supera e dimostra una comprensione dell’umanità sorprendente.
Luisi ha prodotto la sceneggiatura attraverso una serie di prompt dati a ChatGPT, iniziando con la richiesta di “scrivere una trama per un film in cui uno sceneggiatore si rende conto di essere meno bravo di un’intelligenza artificiale nella scrittura”. L’IA ha quindi composto linee guida e scene, oltre a nominare i personaggi del film. Con alcune modifiche, la sceneggiatura è stata completata.
Controversie e annullamento della Premiere
Il cinema ha ricevuto una valanga di lamentele dal pubblico riguardo all’uso dell’IA al posto di uno sceneggiatore umano, portando alla cancellazione dell’evento. In una dichiarazione, il Prince Charles Cinema ha evidenziato le preoccupazioni del pubblico sull’uso dell’IA nella scrittura, riflettendo un problema più ampio all’interno dell’industria dell’intrattenimento.
I sostenitori dell’IA nell’intrattenimento affermano che essa può offrire soluzioni innovative e nuove prospettive. Tuttavia, molti temono per l’impiego creativo e il futuro della narrazione. L’uso dell’IA generativa è stato al centro delle recenti controversie tra le unioni degli scrittori e degli attori, e i relativi accordi hanno affrontato il modo in cui le aziende dovrebbero avvicinarsi a questa tecnologia.
Futuro del Film
Nonostante l’annullamento della premiere, il regista Luisi ha organizzato una proiezione privata per amici e familiari. Inoltre, è previsto il rilascio gratuito del film online il 27 giugno, insieme alla sceneggiatura e una spiegazione su come è stata creata da ChatGPT.
- Smartphone1 settimana fa
Samsung One UI 7.0 e One UI 6.1: novità e miglioramenti
- Tech1 settimana fa
Prezzo del Galaxy Z Flip 6 in Europa, novità Watch e One UI 7
- Smartphone5 giorni fa
Aggiornamenti e novità per i Galaxy A54, A05s, Watch 6 e S24
- Editoriali1 settimana fa
Julian Assange patteggia ed è libero. L’Italia deve vergognarsi
- Sicurezza Informatica1 settimana fa
Samsung Galaxy S24 batte in Europa le spedizioni dell’S23
- Smartphone5 giorni fa
Samsung Galaxy S25 Ultra: design nuovo e specifiche potenti
- Smartphone1 settimana fa
Si aggiorna Galaxy A23 5G mentre c’è dubbio sul futuro dell’A52
- Sicurezza Informatica1 settimana fa
Dettagli e specifiche della Serie Redmi Note 14