Sommario
I sistemi di intelligenza artificiale (IA) possono elaborare segnali simili a come il cervello interpreta il linguaggio parlato, offrendo una nuova prospettiva sul funzionamento delle IA. In uno studio pubblicato sulla rivista Scientific Reports, i ricercatori hanno confrontato le onde cerebrali di persone che ascoltano una singola sillaba con i segnali prodotti da un sistema IA appositamente addestrato, scoprendo una straordinaria somiglianza che potrebbe contribuire allo sviluppo di sistemi sempre più potenti.
Il confronto tra cervello umano e intelligenza artificiale
I ricercatori dell’Università della California, Berkeley, hanno utilizzato un sistema di elettrodi posizionati sulla testa dei partecipanti per misurare le onde cerebrali mentre ascoltavano una singola sillaba, “bah”. Hanno poi confrontato l’attività cerebrale con i segnali prodotti da un sistema IA addestrato all’inglese, scoprendo una notevole somiglianza tra i due tipi di segnali.
Capire il funzionamento delle intelligenza artificiale
Studiare le onde cerebrali in forma grezza aiuterà i ricercatori a comprendere e migliorare il modo in cui questi sistemi imparano e riflettono sempre più la cognizione umana. La conoscenza di come e perché le IA forniscono le informazioni che elaborano è fondamentale, poiché queste tecnologie vengono integrate nella vita quotidiana in settori che vanno dalla sanità all’istruzione.
Implicazioni per il futuro dell’intelligenza artificiale
Comprendere il funzionamento dei segnali cerebrali umani rispetto all’IA può offrire una base importante per sviluppare sistemi sempre più potenti e per conoscere cosa accade “sotto il cofano” delle intelligenze artificiali. Ad esempio, questa comprensione potrebbe aiutare a prevenire errori e pregiudizi nei processi di apprendimento delle IA, oltre a migliorare la sicurezza e l’affidabilità dei modelli di intelligenza artificiale.
La ricerca prosegue
I ricercatori coinvolti nello studio stanno collaborando con altri scienziati che utilizzano tecniche di neuroimaging per misurare come i segnali cerebrali si confrontano con l’IA. Inoltre, stanno studiando come altre lingue, come il cinese mandarino, vengono decodificate nel cervello in modo diverso e cosa ciò potrebbe indicare riguardo alla conoscenza.
La complessità delle lingue e il loro impatto sull’IA
Mentre molti modelli di intelligenza artificiale si basano su indizi visivi, come i colori o il testo scritto, che presentano migliaia di variazioni a livello granulare, la lingua parlata apre la porta a una comprensione più solida. Ad esempio, la lingua inglese ha solo alcune decine di suoni distinti. Tuttavia, altre lingue come il cinese mandarino, presentano sfide diverse per la comprensione e l’elaborazione da parte dell’IA.
Verso modelli matematici che assomigliano sempre più all’uomo
Uno degli obiettivi principali della scienza cognitiva è costruire modelli matematici che assomiglino il più possibile agli esseri umani. Le somiglianze recentemente documentate tra le onde cerebrali e le onde dell’IA sono un punto di riferimento su quanto vicini siano gli scienziati nel raggiungere questo obiettivo.
Gasper Begus, autore principale dello studio, sottolinea l’importanza di comprendere come le diverse architetture dell’IA siano simili o diverse dagli esseri umani. Avere questa comprensione potrebbe aiutare a implementare misure di sicurezza su modelli di IA sempre più potenti e a migliorare la conoscenza di come errori e pregiudizi vengano incorporati nei processi di apprendimento.
Un futuro promettente per l’intelligenza artificiale e la scienza cognitiva
Questo studio segna un passo avanti nella comprensione del funzionamento dell’intelligenza artificiale e del modo in cui elabora le informazioni in modo simile al cervello umano. Con ulteriori ricerche e collaborazioni tra scienziati di diverse discipline, è possibile che si possano sviluppare modelli di IA sempre più sofisticati e simili all’intelligenza umana. Questo progresso potrebbe portare a sviluppi rivoluzionari in numerosi settori, tra cui l’istruzione, la sanità e la tecnologia in generale.
