Sommario
La ricerca mira a comprendere come l’analisi automatizzata del linguaggio possa assistere medici e scienziati nella diagnosi e nella valutazione delle condizioni psichiatriche. Attualmente, la diagnosi psichiatrica si basa quasi interamente su colloqui con i pazienti e le persone a loro vicine, con un ruolo minimo per test come esami del sangue e scansioni cerebrali. Tuttavia, questa mancanza di precisione impedisce una comprensione più profonda delle cause delle malattie mentali e del monitoraggio del trattamento.
L’uso dell’IA nella valutazione della schizofrenia
I ricercatori hanno chiesto a 26 partecipanti con schizofrenia e 26 partecipanti di controllo di completare due compiti di fluenza verbale. Dovevano nominare quante più parole possibili appartenenti alla categoria “animali” o iniziando con la lettera “p” in cinque minuti. Per analizzare le risposte, il team ha utilizzato un modello di linguaggio AI addestrato su enormi quantità di testo internet per rappresentare il significato delle parole in modo simile agli esseri umani. Hanno testato se le parole ricordate spontaneamente potessero essere predette dal modello AI e se questa prevedibilità fosse ridotta nei pazienti con schizofrenia. Hanno scoperto che le risposte dei partecipanti di controllo erano effettivamente più prevedibili dal modello AI rispetto a quelle generate da persone con schizofrenia, e questa differenza era maggiore nei pazienti con sintomi più gravi.
Teorie e scoperte sulle mappe cognitive
I ricercatori ritengono che questa differenza possa essere legata al modo in cui il cervello apprende le relazioni tra memorie e idee e memorizza queste informazioni nelle cosiddette “mappe cognitive”. Hanno trovato supporto per questa teoria in una seconda parte dello stesso studio, dove gli autori hanno utilizzato la scansione cerebrale per misurare l’attività cerebrale nelle parti del cervello coinvolte nell’apprendimento e nella memorizzazione di queste “mappe cognitive”.
Le parole del Dr. Matthew Nour
Il Dr. Matthew Nour, autore principale dello studio, ha dichiarato che fino a poco tempo fa, l’analisi automatica del linguaggio era fuori dalla portata di medici e scienziati. Tuttavia, con l’avvento di modelli di linguaggio AI come ChatGPT, questa situazione sta cambiando. Questo lavoro mostra il potenziale dell’applicazione dei modelli di linguaggio AI alla psichiatria, un campo medico strettamente legato al linguaggio e al significato. La schizofrenia è un disturbo psichiatrico debilitante e comune che colpisce circa 24 milioni di persone in tutto il mondo e oltre 685.000 persone nel Regno Unito. Secondo il NHS, i sintomi della condizione possono includere allucinazioni, delusioni, pensieri confusi e cambiamenti nel comportamento.
Progetti futuri e l’uso dell’IA in medicina
Il team di UCL e Oxford ora prevede di utilizzare questa tecnologia su un campione più ampio di pazienti, in contesti di discorso più diversificati, per testare se potrebbe rivelarsi utile in clinica. Il Dr. Nour ha affermato che stiamo entrando in un periodo molto emozionante nella ricerca sulla neuroscienza e sulla salute mentale. Combinando modelli di linguaggio AI all’avanguardia e tecnologia di scansione cerebrale, stiamo iniziando a scoprire come il significato viene costruito nel cervello e come questo potrebbe andare storto nei disturbi psichiatrici. C’è un enorme interesse nell’uso dei modelli di linguaggio AI in medicina. Se questi strumenti si dimostrano sicuri e robusti, ci si aspetta che inizieranno a essere impiegati in clinica nel prossimo decennio.
