Gemini 1.5, così Google vuol far sul serio nel mercato AI

da Redazione
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Gemini 1.5

Google ha introdotto Gemini 1.5, un modello di intelligenza artificiale di nuova generazione che promette prestazioni notevolmente migliorate e una comprensione profonda dei contesti lunghi attraverso diverse modalità. Questo avanzamento costruisce sulle fondamenta di Gemini 1.0 Ultra, estendendo ulteriormente le capacità degli strumenti AI di Google e offrendo agli sviluppatori e ai clienti cloud la possibilità di sperimentare con le nuove funzionalità tramite l’API Gemini in AI Studio e Vertex AI.

Innovazioni in Gemini 1.5

Gemini 1.5 si distingue per la sua architettura efficiente e la capacità di gestire contesti lunghi, mantenendo al contempo un’elevata qualità di output con un minor utilizzo delle risorse computazionali. La versione Pro di Gemini 1.5, in particolare, è ottimizzata per una vasta gamma di compiti e si avvale di una nuova architettura Mixture-of-Experts (MoE) che migliora significativamente l’efficienza nell’apprendimento di compiti complessi.

Una delle caratteristiche più rivoluzionarie di Gemini 1.5 Pro è la sua capacità di comprendere contesti lunghi fino a 1 milione di token, permettendo al modello di elaborare grandi quantità di informazioni, come un’ora di video, 11 ore di audio, o codici sorgente con oltre 30.000 linee. Questa funzionalità apre nuove possibilità per applicazioni che richiedono l’analisi e la sintesi di grandi volumi di dati.

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Prestazioni e Applicazioni

Gemini 1.5 Pro ha dimostrato di superare il suo predecessore, Gemini 1.0 Pro, in oltre l’87% dei benchmark utilizzati per lo sviluppo dei Large Language Models (LLM) di Google. In confronto con Gemini 1.0 Ultra, mantiene livelli di prestazione comparabili, pur essendo più efficiente dal punto di vista computazionale.

Tra le applicazioni più promettenti di Gemini 1.5 Pro vi sono l’analisi e la sintesi di documenti estesi, la comprensione e il ragionamento su contenuti multimediali complessi e la risoluzione di problemi attraverso blocchi di codice lunghi. Ad esempio, il modello può analizzare i dettagli delle trascrizioni dell’Apollo 11, identificare punti della trama in film muti o ragionare su basi di codice estese per suggerire modifiche e fornire spiegazioni.

Disponibilità e Testing

Google ha offerto un’anteprima limitata di Gemini 1.5 Pro a un gruppo ristretto di sviluppatori e clienti aziendali, con la promessa di espandere l’accesso e introdurre livelli di prezzo che variano in base alla dimensione della finestra di contesto, dalla standard 128.000 token fino a 1 milione di token.

La continua innovazione nei modelli di intelligenza artificiale di Google, come dimostrato da Gemini 1.5, sottolinea il potenziale dell’IA per trasformare il modo in cui le persone, gli sviluppatori e le imprese creano, scoprono e costruiscono utilizzando l’intelligenza artificiale. Con l’attenzione rivolta all’etica e alla sicurezza, Google si impegna a rendere ogni nuova generazione di modelli Gemini disponibile in modo responsabile a miliardi di persone in tutto il mondo.

Si può anche come

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