Sommario
Il calcolo quantistico e la sicurezza crittografica Il calcolo quantistico sta avanzando rapidamente, e con esso cresce la preoccupazione che possa rompere o sostituire gli algoritmi crittografici utilizzati per proteggere quasi tutto. La ragione risiede nella struttura fondamentale del calcolo, dove il bit viene rinnovato in una cosa chiamata qubit (abbreviazione di ‘quantum bit’), contenente enormi quantità di dati.
Google e la supremazia quantistica
Dopo aver rivendicato la supremazia quantistica nel 2019, Google Quantum AI ha ora costruito la seconda generazione di un computer in grado di elaborare un’enorme quantità di qubit in tempo record. Ciò permette loro di attaccare l’autenticazione fino a quando non si rompe. E questo è solo l’inizio.
La promessa e i problemi del calcolo quantistico
Il calcolo quantistico è una tecnologia promettente ma stravagante, altamente suscettibile a problemi di rumore che tendono a farla impazzire. Tuttavia, se resa abbastanza silenziosa, cambia fondamentalmente la potenza di calcolo, aumentandola di ordini di grandezza.
Aumento della potenza di elaborazione
Un nuovo sistema di riduzione del rumore e di elaborazione delle informazioni utilizzabili utilizza un metodo chiamato campionamento di circuiti casuali (RCS), che consente l’elaborazione di 70 qubit, rispetto ai 53 della generazione precedente sul processore quantistico Sycamore. Questa è una differenza ENORME nella potenza di elaborazione.
Implicazioni per la crittografia
La crittografia che usiamo ogni giorno per l’autenticazione è diventata più vulnerabile. Ciò che i supercomputer moderni possono indovinare in molti anni, la seconda generazione del processore Sycamore può indovinare in secondi o minuti, rendendo possibile rompere gli algoritmi di sicurezza dei “computer classici”.
Il futuro della crittografia
C’è un campo di studio che utilizza il calcolo quantistico per generare calcoli più complessi che sarebbero più difficili da indovinare. Tuttavia, anche quando la nuova “killer app” quantistica avverrà, ci vorranno anni per implementarla. Ciò favorisce l’attaccante.
Le promesse del calcolo quantistico
Oltre alle sfide, il calcolo quantistico promette di accelerare rapidamente i motori AI/ML e di risolvere problemi incredibilmente complessi come la modellazione del clima o la comprensione di enormi quantità di dati.
