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Intelligenza Artificiale

Amazon prodotti AI Generative in Italia

Tempo di lettura: 2 minuti. Amazon estende le sue inserzioni di prodotti AI generative a Francia, Germania, Italia, Spagna e Regno Unito, migliorando le descrizioni

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Tempo di lettura: 2 minuti.

Amazon sta ampliando la sua tecnologia di inserzioni generative AI per includere venditori in Francia, Germania, Italia, Spagna e Regno Unito. Questi strumenti, progettati per migliorare le inserzioni di prodotti generando descrizioni, titoli e dettagli associati, ora sono disponibili anche in questi mercati europei.

Dettagli del lancio

Questa estensione arriva nove mesi dopo che Amazon ha rivelato i suoi piani per introdurre la tecnologia AI generativa per i venditori. In precedenza, tali strumenti erano largamente limitati agli Stati Uniti, con un lancio silenzioso nel Regno Unito avvenuto all’inizio di questo mese. Secondo un post sul blog di Amazon, oltre 30.000 venditori stanno già utilizzando questi strumenti AI-enabled per le inserzioni.

I nuovi strumenti sono progettati per aiutare i venditori a elencare i prodotti più rapidamente. I venditori possono accedere alla pagina “Elenca i tuoi prodotti”, inserire parole chiave rilevanti che descrivono il prodotto e premere il pulsante “Crea” per formulare la base di una nuova inserzione. È anche possibile generare un’inserzione caricando una foto tramite la scheda “Immagine del prodotto”.

Funzionalità AI

L’AI di Amazon genera automaticamente un titolo del prodotto, punti elenco e una descrizione che il venditore può modificare se necessario. Tuttavia, data la propensione dei modelli di linguaggio su larga scala (LLM) a “allucinare”, Amazon raccomanda di rivedere attentamente il contenuto generato per garantire che sia corretto.

Amazon ha dichiarato nel suo forum britannico due settimane fa: “I nostri strumenti di intelligenza artificiale generativa stanno imparando e evolvendo costantemente. Stiamo sviluppando nuove capacità potenti per rendere le inserzioni generate più efficaci e rendere ancora più facile per te elencare i prodotti”.

Questioni di Regolamentazione

L’introduzione di qualsiasi forma di AI nei mercati europei solleva potenziali questioni regolamentari, specialmente riguardo al GDPR per la privacy dei dati e al Digital Services Act (DSA) per i rischi algoritmici. Amazon, designata come una Very Large Online Platform (VLOP), deve garantire la trasparenza nell’applicazione dell’AI. In passato, Amazon ha affrontato critiche dai regolatori dell’UE per l’uso improprio dei dati dei commercianti, e recentemente, i rivenditori del Regno Unito hanno intentato una causa da 1,1 miliardi di sterline contro Amazon per accuse simili.

Domande sui dati

La domanda cruciale è quale tipo di dati vengano utilizzati per addestrare questi LLM. Nella sua dichiarazione iniziale, Amazon ha fatto riferimento a “fonti di informazione diversificate”, ma i dettagli specifici non sono chiari. Robert Tekiela, VP di Amazon Selection and Catalog Systems, ha dichiarato che i modelli AI possono inferire informazioni sui prodotti attraverso fonti di informazioni diverse, conoscenza latente e ragionamento logico.

L’espansione delle inserzioni AI generative di Amazon in Europa rappresenta un significativo passo avanti per migliorare l’efficienza e la qualità delle inserzioni di prodotti. Tuttavia, resta da vedere come Amazon affronterà le sfide regolamentari e le questioni di privacy dei dati in questi nuovi mercati.

Intelligenza Artificiale

OpenAI: dal lavoro su GPT-5 alla magia di GPT-4o

Tempo di lettura: 3 minuti. Scopri gli sviluppi di OpenAI: dal lavoro su GPT-5 alle innovazioni di GPT-4o, la nuova punta di diamante definita “magica” da Sam Altman.

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OpenAI ha attirato molta attenzione con gli ultimi sviluppi riguardanti l’intelligenza artificiale. Durante l’Aspen Ideas Fest, Sam Altman, CEO di OpenAI, ha parlato del futuro di GPT-5, sottolineando che il lavoro è ancora in corso e che ci vorrà tempo prima che sia pronto. Nel frattempo, OpenAI ha lanciato un nuovo prodotto di punta, GPT-4o, definito “magico” da Altman.

Stato Attuale di GPT-5

Al festival, Altman ha descritto le difficoltà nel creare GPT-5, paragonando il processo al lancio del primo iPhone, un’innovazione che ha richiesto tempo per perfezionarsi nonostante i suoi iniziali problemi. Altman ha dichiarato che uno degli obiettivi principali di GPT-5 sarà migliorare le capacità di ragionamento, area in cui GPT-4 ha mostrato alcune carenze.

Il progetto di GPT-5 richiede di superare numerosi ostacoli, tra cui problemi matematici complessi e gestione di grandi quantità di dati. Altman ha menzionato che GPT-5 dovrebbe rappresentare un significativo avanzamento rispetto a GPT-4, correggendo errori e migliorando la capacità di fornire risposte accurate e coerenti.

Introduzione di GPT-4o

Nel frattempo, OpenAI ha lanciato GPT-4o, un modello che migliora il GPT-4 in termini di comprensione linguistica, contesto delle conversazioni e interazione con gli utenti. GPT-4o mira a offrire un’esperienza utente più fluida e intelligente, affrontando domande complesse e fornendo risposte più precise.

GPT-4o è progettato per essere utilizzato in diversi settori, tra cui il servizio clienti, l’assistenza sanitaria e la finanza, migliorando l’accuratezza delle informazioni e supportando decisioni più informate.

Visione a Lungo Termine per GPT-5

Mira Murati
Mira Murati

Altman non ha fornito una data precisa per il lancio di GPT-5, ma Mira Murati, Chief Tech Officer di OpenAI, ha indicato che i nuovi modelli di AI potrebbero essere pronti entro la fine del 2025 o l’inizio del 2026. Murati ha anche affermato che GPT-5 dovrebbe raggiungere competenze a livello di dottorato in alcuni compiti, segnando un grande passo avanti nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Uno degli obiettivi principali di GPT-5 è migliorare le capacità di ragionamento e di comprensione, riducendo i bias e aumentando l’equità nelle risposte generate. Questo è essenziale per mantenere la fiducia degli utenti e garantire un uso corretto dell’AI in settori sensibili come il diritto, la salute e la finanza.

Impatto potenziale di GPT-5

Le innovazioni introdotte con GPT-5 potrebbero trasformare molti settori, offrendo soluzioni intelligenti e avanzate. Nel settore sanitario, ad esempio, un’AI con competenze a livello di dottorato potrebbe aiutare nella diagnosi delle malattie, nella pianificazione dei trattamenti e nella ricerca medica. Nell’istruzione, GPT-5 potrebbe fornire insegnamenti personalizzati, assistenza nella valutazione e nella progettazione dei corsi, rivoluzionando il modo in cui apprendiamo e insegniamo.

Sam Altman

OpenAI è impegnata a sviluppare GPT-5 seguendo principi etici, garantendo la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti. La collaborazione con università, partner industriali e regolatori assicura che lo sviluppo dell’AI rispecchi i bisogni e i valori della società. La strada verso GPT-5 è complessa e ricca di sfide, ma anche di opportunità. Mentre il mondo dell’AI attende il suo lancio, OpenAI continua a spingere i limiti di ciò che i modelli attuali possono fare. Il lancio di GPT-4o offre un’anteprima delle future capacità dell’AI, aprendo la strada per il prossimo grande passo con GPT-5.

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Intelligenza Artificiale

CriticGPT: modello di OpenAI per migliorare il Codice di ChatGPT

Tempo di lettura: 2 minuti. OpenAI introduce CriticGPT per migliorare i suggerimenti di codice di ChatGPT, aiutando a identificare errori e aumentare l’efficacia delle revisioni.

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OpenAI
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OpenAI ha introdotto CriticGPT, un nuovo modello basato su GPT-4, progettato per aiutare a identificare errori nei suggerimenti di codice generati da ChatGPT. Questo strumento mira a migliorare l’efficacia degli sviluppatori nell’uso degli strumenti di intelligenza artificiale (AI) generativa, aumentando la precisione e l’affidabilità delle risposte di ChatGPT.

Introduzione di CriticGPT

CriticGPT è stato sviluppato per affrontare una delle principali sfide nell’uso di AI per la generazione di codice: la necessità di una revisione manuale accurata. Fino ad ora, il processo di miglioramento delle risposte di ChatGPT si è basato principalmente sul “Reinforcement Learning from Human Feedback” (RLHF), un metodo in cui i formatori AI valutano manualmente le risposte per migliorare le prestazioni del modello.

CaratteristicaDettaglio
Basato suGPT-4
ObiettivoIdentificare errori nei suggerimenti di codice generati da ChatGPT
EfficienzaCriticGPT ha migliorato le prestazioni umane nel 60% dei casi nelle attività di revisione del codice

Funzionamento di CriticGPT

CriticGPT è stato addestrato facendo inserire errori intenzionali nel codice generato da ChatGPT e poi fornendo feedback da parte dei formatori. I risultati sono stati promettenti, con le critiche di CriticGPT preferite dai formatori nel 63% dei casi. Questo strumento è in grado di ridurre le piccolezze e le “allucinazioni” nelle risposte, migliorando la qualità complessiva delle revisioni.

Vantaggi e limitazioni

OpenAI riconosce che CriticGPT non è infallibile e che le sue suggerimenti non sono sempre corrette. Tuttavia, il modello ha dimostrato di aiutare i formatori a individuare molti più problemi rispetto a quando lavorano senza l’aiuto dell’AI.

VantaggioDettaglio
Miglioramento della QualitàLe critiche di CriticGPT sono preferite nel 63% dei casi dai formatori
Riduzione degli ErroriCriticGPT aiuta a individuare più problemi nei codici generati rispetto alla sola revisione umana
LimitazioniCriticGPT non è sempre accurato e può avere difficoltà a identificare errori diffusi in diverse parti delle risposte

OpenAI ha annunciato che continuerà a scalare il lavoro su CriticGPT e a metterlo in pratica, con l’obiettivo di migliorare ulteriormente la collaborazione tra AI e umani nel campo della revisione del codice.

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Intelligenza Artificiale

ChatGPT scrive “The Last Screenwriter”: Premiere Annullata

Tempo di lettura: 2 minuti. Il Prince Charles Cinema di Londra annulla la premiere di “The Last Screenwriter” dopo le lamentele sull’uso di ChatGPT per scrivere la sceneggiatura, riflettendo le preoccupazioni sull’IA nell’industria dell’intrattenimento.

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Il Prince Charles Cinema di Londra ha annullato la premiere mondiale di “The Last Screenwriter” a seguito delle lamentele sull’uso di ChatGPT per scrivere la sceneggiatura del film.

Il Film e il Suo Contesto

Il regista svizzero Peter Luisi ha impiegato l’intelligenza artificiale generativa ChatGPT per scrivere la sceneggiatura del film, conferendo all’IA il merito come sceneggiatore. “The Last Screenwriter” racconta la storia di un famoso sceneggiatore che si trova a confrontarsi con un’IA sceneggiatrice, chiamata ChatGPT 4.0, che lo supera e dimostra una comprensione dell’umanità sorprendente.

Luisi ha prodotto la sceneggiatura attraverso una serie di prompt dati a ChatGPT, iniziando con la richiesta di “scrivere una trama per un film in cui uno sceneggiatore si rende conto di essere meno bravo di un’intelligenza artificiale nella scrittura”. L’IA ha quindi composto linee guida e scene, oltre a nominare i personaggi del film. Con alcune modifiche, la sceneggiatura è stata completata.

Controversie e annullamento della Premiere

Il cinema ha ricevuto una valanga di lamentele dal pubblico riguardo all’uso dell’IA al posto di uno sceneggiatore umano, portando alla cancellazione dell’evento. In una dichiarazione, il Prince Charles Cinema ha evidenziato le preoccupazioni del pubblico sull’uso dell’IA nella scrittura, riflettendo un problema più ampio all’interno dell’industria dell’intrattenimento.

I sostenitori dell’IA nell’intrattenimento affermano che essa può offrire soluzioni innovative e nuove prospettive. Tuttavia, molti temono per l’impiego creativo e il futuro della narrazione. L’uso dell’IA generativa è stato al centro delle recenti controversie tra le unioni degli scrittori e degli attori, e i relativi accordi hanno affrontato il modo in cui le aziende dovrebbero avvicinarsi a questa tecnologia.

Futuro del Film

Nonostante l’annullamento della premiere, il regista Luisi ha organizzato una proiezione privata per amici e familiari. Inoltre, è previsto il rilascio gratuito del film online il 27 giugno, insieme alla sceneggiatura e una spiegazione su come è stata creata da ChatGPT.

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