Google DeepMind, il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale di Google, ha annunciato una nuova tecnica di addestramento per modelli AI che promette di accelerare drasticamente la velocità di addestramento e migliorare l’efficienza energetica chiamata JEST (Joint Example Selection). La tecnologia è stata sviluppata per ottimizzare la selezione dei dati di addestramento, ottenendo risultati impressionanti: 13 volte più veloce e 10 volte più efficiente in termini di consumo energetico rispetto ai metodi tradizionali.

Come funziona il Metodo JEST

Il metodo JEST si distingue dai tradizionali approcci di addestramento AI concentrandosi sui lotti di dati anziché sui singoli punti dati. Ecco una panoramica del processo:

1. Creazione di un Modello AI Ridotto: Viene creato un piccolo modello AI che valuta la qualità dei dati da fonti di altissima qualità.
2. Valutazione dei Lotti di Dati: Questo modello ridotto classifica i lotti di dati in base alla qualità e li confronta con un set più ampio e di qualità inferiore.
3. Selezione dei Lotti per l’Addestramento: Il modello JEST seleziona i lotti di dati più adatti per l’addestramento, che vengono poi utilizzati per addestrare un modello più grande.

Questo approccio permette di ridurre drasticamente il numero di iterazioni necessarie per l’addestramento e il consumo di calcolo, rendendo il processo molto più efficiente.

Vantaggi e sfide

I risultati ottenuti con il metodo JEST sono notevoli. DeepMind afferma che il loro approccio supera i modelli allo stato dell’arte con fino a 13 volte meno iterazioni e 10 volte meno calcolo. Tuttavia, questa metodologia dipende fortemente dalla qualità dei dati di addestramento iniziali. Senza un dataset ben curato, l’efficacia del metodo JEST può diminuire significativamente, rendendo essenziale la selezione accurata dei dati di partenza.

Impatto ambientale e sostenibilità

La ricerca di DeepMind arriva in un momento cruciale, poiché l’industria tecnologica e i governi mondiali stanno discutendo l’enorme impatto energetico dei data center AI. Nel 2023, i carichi di lavoro AI hanno consumato circa 4,3 GW di energia, un consumo paragonabile a quello di un piccolo paese come Cipro. Con previsioni che indicano che l’AI potrebbe occupare un quarto della rete elettrica degli Stati Uniti entro il 2030, metodi di addestramento più efficienti come JEST potrebbero rappresentare una soluzione vitale per ridurre l’impatto ambientale dell’AI.

Prospettive future

Rimane da vedere se e come i principali attori del settore AI adotteranno i metodi JEST. Il costo per addestrare modelli di intelligenza artificiale sta aumentando vertiginosamente, con GPT-4o che avrebbe costato 100 milioni di dollari per essere addestrato. Con modelli futuri che potrebbero raggiungere il miliardo di dollari, le aziende sono alla ricerca di modi per ridurre i costi senza compromettere le prestazioni. L’adozione del metodo JEST potrebbe rappresentare una svolta, permettendo di mantenere alti i tassi di produttività dell’addestramento riducendo al contempo il consumo energetico come illustrato approfonditamente nella ricerca.

Samsung è stato il primo marchio di smartphone a lanciare una suite completa di funzionalità AI chiamata Galaxy AI, debuttata all’inizio di quest’anno sul Galaxy S24 ed ora, Google si prepara a lanciare la sua risposta con Google AI, pronta a competere con la Galaxy AI sui dispositivi Pixel.

Debutto di Google AI sul Pixel 9

I telefoni Pixel hanno già avuto funzionalità AI per diversi anni, ma un nuovo rapporto di Android Authority rivela che Google introdurrà diverse nuove funzionalità AI sotto il marchio Google AI sul Pixel 9. Alcune di queste funzionalità esistono già, mentre altre sono completamente nuove.

Le funzionalità esistenti che verranno incluse sotto Google AI sono Circle to Search e Gemini. Le tre nuove funzionalità di Google AI includono Add Me, Pixel Screenshots e Studio.

Add Me: Assicura che tutti siano inclusi in una foto di gruppo, probabilmente combinando diverse foto di gruppo per garantire che ogni persona appaia nell’immagine.

Pixel Screenshots: Analizza le schermate salvate sul telefono per trovare informazioni utili, salvando testi e URL rilevanti, oltre ai nomi delle app e alla data di cattura della schermata. Questa funzionalità rispetta la privacy dell’utente, elaborando i dati direttamente sul dispositivo.

Studio: Un’app che utilizza l’AI per generare adesivi, immagini, sfondi e altro basato su input di testo dell’utente.

Funzionalità AI Attuali e Future di Samsung

I recenti telefoni di fascia alta di Samsung già includono funzionalità come l’AI Wallpaper Generator, l’editing di immagini potenziato dall’AI generativa e Circle to Search. Tuttavia, nei Samsung mancano funzionalità simili a Google AI’s Add Me e Pixel Screenshots.

Alcuni rapporti indicano che Samsung sta lavorando su un generatore di immagini AI che può creare versioni migliori di disegni e schizzi realizzati con una S Pen: questa funzionalità potrebbe debuttare con One UI 6.1.1 sul Galaxy Z Fold 6.

OpenAI ha attirato molta attenzione con gli ultimi sviluppi riguardanti l’intelligenza artificiale. Durante l’Aspen Ideas Fest, Sam Altman, CEO di OpenAI, ha parlato del futuro di GPT-5, sottolineando che il lavoro è ancora in corso e che ci vorrà tempo prima che sia pronto. Nel frattempo, OpenAI ha lanciato un nuovo prodotto di punta, GPT-4o, definito “magico” da Altman.

Stato Attuale di GPT-5

Al festival, Altman ha descritto le difficoltà nel creare GPT-5, paragonando il processo al lancio del primo iPhone, un’innovazione che ha richiesto tempo per perfezionarsi nonostante i suoi iniziali problemi. Altman ha dichiarato che uno degli obiettivi principali di GPT-5 sarà migliorare le capacità di ragionamento, area in cui GPT-4 ha mostrato alcune carenze.

Il progetto di GPT-5 richiede di superare numerosi ostacoli, tra cui problemi matematici complessi e gestione di grandi quantità di dati. Altman ha menzionato che GPT-5 dovrebbe rappresentare un significativo avanzamento rispetto a GPT-4, correggendo errori e migliorando la capacità di fornire risposte accurate e coerenti.

Introduzione di GPT-4o

Nel frattempo, OpenAI ha lanciato GPT-4o, un modello che migliora il GPT-4 in termini di comprensione linguistica, contesto delle conversazioni e interazione con gli utenti. GPT-4o mira a offrire un’esperienza utente più fluida e intelligente, affrontando domande complesse e fornendo risposte più precise.

GPT-4o è progettato per essere utilizzato in diversi settori, tra cui il servizio clienti, l’assistenza sanitaria e la finanza, migliorando l’accuratezza delle informazioni e supportando decisioni più informate.

Visione a Lungo Termine per GPT-5

Altman non ha fornito una data precisa per il lancio di GPT-5, ma Mira Murati, Chief Tech Officer di OpenAI, ha indicato che i nuovi modelli di AI potrebbero essere pronti entro la fine del 2025 o l’inizio del 2026. Murati ha anche affermato che GPT-5 dovrebbe raggiungere competenze a livello di dottorato in alcuni compiti, segnando un grande passo avanti nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Uno degli obiettivi principali di GPT-5 è migliorare le capacità di ragionamento e di comprensione, riducendo i bias e aumentando l’equità nelle risposte generate. Questo è essenziale per mantenere la fiducia degli utenti e garantire un uso corretto dell’AI in settori sensibili come il diritto, la salute e la finanza.

Impatto potenziale di GPT-5

Le innovazioni introdotte con GPT-5 potrebbero trasformare molti settori, offrendo soluzioni intelligenti e avanzate. Nel settore sanitario, ad esempio, un’AI con competenze a livello di dottorato potrebbe aiutare nella diagnosi delle malattie, nella pianificazione dei trattamenti e nella ricerca medica. Nell’istruzione, GPT-5 potrebbe fornire insegnamenti personalizzati, assistenza nella valutazione e nella progettazione dei corsi, rivoluzionando il modo in cui apprendiamo e insegniamo.

OpenAI è impegnata a sviluppare GPT-5 seguendo principi etici, garantendo la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti. La collaborazione con università, partner industriali e regolatori assicura che lo sviluppo dell’AI rispecchi i bisogni e i valori della società. La strada verso GPT-5 è complessa e ricca di sfide, ma anche di opportunità. Mentre il mondo dell’AI attende il suo lancio, OpenAI continua a spingere i limiti di ciò che i modelli attuali possono fare. Il lancio di GPT-4o offre un’anteprima delle future capacità dell’AI, aprendo la strada per il prossimo grande passo con GPT-5.