Connect with us

Intelligenza Artificiale

Google AI: nuova sfida a Samsung Galaxy AI

Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come Google AI si prepara a sfidare Samsung Galaxy AI con nuove funzionalità innovative sul Pixel 9.

Published

on

Samsung Google
Tempo di lettura: 2 minuti.

Samsung è stato il primo marchio di smartphone a lanciare una suite completa di funzionalità AI chiamata Galaxy AI, debuttata all’inizio di quest’anno sul Galaxy S24 ed ora, Google si prepara a lanciare la sua risposta con Google AI, pronta a competere con la Galaxy AI sui dispositivi Pixel.

Debutto di Google AI sul Pixel 9

I telefoni Pixel hanno già avuto funzionalità AI per diversi anni, ma un nuovo rapporto di Android Authority rivela che Google introdurrà diverse nuove funzionalità AI sotto il marchio Google AI sul Pixel 9. Alcune di queste funzionalità esistono già, mentre altre sono completamente nuove.

Le funzionalità esistenti che verranno incluse sotto Google AI sono Circle to Search e Gemini. Le tre nuove funzionalità di Google AI includono Add Me, Pixel Screenshots e Studio.

Add Me: Assicura che tutti siano inclusi in una foto di gruppo, probabilmente combinando diverse foto di gruppo per garantire che ogni persona appaia nell’immagine.

Pixel Screenshots: Analizza le schermate salvate sul telefono per trovare informazioni utili, salvando testi e URL rilevanti, oltre ai nomi delle app e alla data di cattura della schermata. Questa funzionalità rispetta la privacy dell’utente, elaborando i dati direttamente sul dispositivo.

Studio: Un’app che utilizza l’AI per generare adesivi, immagini, sfondi e altro basato su input di testo dell’utente.

Funzionalità AI Attuali e Future di Samsung

I recenti telefoni di fascia alta di Samsung già includono funzionalità come l’AI Wallpaper Generator, l’editing di immagini potenziato dall’AI generativa e Circle to Search. Tuttavia, nei Samsung mancano funzionalità simili a Google AI’s Add Me e Pixel Screenshots.

Alcuni rapporti indicano che Samsung sta lavorando su un generatore di immagini AI che può creare versioni migliori di disegni e schizzi realizzati con una S Pen: questa funzionalità potrebbe debuttare con One UI 6.1.1 sul Galaxy Z Fold 6.

Canale Telegram Matrice Digitale

Intelligenza Artificiale

L’intelligenza artificiale interpreta lingua dei segni in tempo reale

Tempo di lettura: 2 minuti. L’AI interpreta la lingua dei segni americana con il 98% di accuratezza. Lo studio FAU utilizza MediaPipe e YOLOv8 per un sistema innovativo e accessibile.

Published

on

Tempo di lettura: 2 minuti.

Un team di ricercatori della Florida Atlantic University (FAU) ha sviluppato un sistema basato su intelligenza artificiale (AI) in grado di riconoscere con precisione i gesti della lingua dei segni americana (ASL) in tempo reale. Questa innovazione sfrutta tecniche avanzate di computer vision e modelli di deep learning, offrendo una soluzione tecnologica per migliorare la comunicazione tra persone sorde o con difficoltà uditive e il mondo circostante.

L’approccio tecnico: MediaPipe e YOLOv8

Lo studio si concentra sul riconoscimento delle lettere dell’alfabeto ASL utilizzando un dataset personalizzato composto da 29.820 immagini statiche di gesti della mano. Ogni immagine è stata annotata con 21 punti chiave (landmark) usando MediaPipe, un framework di Google dedicato al tracciamento dei movimenti corporei. Questa annotazione dettagliata ha fornito una rappresentazione spaziale accurata della struttura e della posizione della mano.

Questi dati sono stati utilizzati per addestrare YOLOv8, uno dei modelli di deep learning più avanzati per il rilevamento di oggetti, ottimizzando il processo di riconoscimento e classificazione dei gesti.

Bader Alsharif, primo autore della ricerca e candidato al dottorato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica della FAU, ha definito questa integrazione un “approccio innovativo mai esplorato prima, che apre nuove prospettive per applicazioni future.”

Prestazioni del modello e risultati

Il sistema sviluppato ha raggiunto risultati eccezionali, con:

  • Accuratezza del 98%,
  • Recall del 98%,
  • F1 score del 99%,
  • Media Average Precision (mAP) del 98%,
  • mAP50-95 del 93%.

Questi numeri dimostrano l’efficacia del modello nel catturare anche le più piccole variazioni nei gesti, rendendolo affidabile e robusto in scenari reali.

Secondo Mohammad Ilyas, coautore dello studio e professore alla FAU, il successo è stato reso possibile dalla combinazione di transfer learning, creazione di dataset dettagliati e ottimizzazione dei parametri di apprendimento.

Applicazioni pratiche e prospettive future

Questo sistema ha il potenziale per essere utilizzato in applicazioni pratiche come strumenti di traduzione in tempo reale, migliorando l’accessibilità per la comunità sorda o con difficoltà uditive. Le potenziali aree di applicazione includono:

  • Istruzione, per facilitare l’interazione tra studenti sordi e insegnanti.
  • Sanità, per garantire una comunicazione più efficace tra pazienti e operatori sanitari.
  • Settori sociali, per ridurre le barriere nella vita quotidiana.

Le future ricerche si concentreranno sull’espansione del dataset per includere un numero maggiore di gesti dinamici, migliorando ulteriormente l’accuratezza del modello. Inoltre, gli sforzi si orienteranno verso l’ottimizzazione per dispositivi edge, come smartphone o tablet, garantendo prestazioni in tempo reale anche in ambienti con risorse limitate.

Lo studio condotto dalla Florida Atlantic University rappresenta un importante passo avanti nella creazione di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per la traduzione della lingua dei segni americana in tempo reale. Integrando tecnologie avanzate come MediaPipe e YOLOv8, i ricercatori hanno sviluppato un sistema altamente preciso e affidabile, che può migliorare significativamente l’accessibilità e l’inclusività per milioni di persone in tutto il mondo.

Canale Telegram Matrice Digitale

Continue Reading

Intelligenza Artificiale

OpenAI sotto accusa: Elon Musk e Meta si schierano contro

Tempo di lettura: 3 minuti. Il caso OpenAI-Musk svela le tensioni sulla trasformazione da non-profit a for-profit. Rivelazioni su email e documenti approfondiscono il dibattito etico sull’intelligenza artificiale.

Published

on

Tempo di lettura: 3 minuti.

Le recenti rivelazioni di OpenAI gettano nuova luce sulle dinamiche interne che hanno portato alla sua trasformazione in azienda a scopo di lucro, e al ruolo controverso di Elon Musk in questa transizione. Attraverso la pubblicazione di email, documenti e comunicazioni interne, OpenAI ha svelato che Musk, inizialmente uno dei suoi principali sostenitori, aveva proposto cambiamenti strutturali che includessero una componente for-profit già prima della fondazione. Queste informazioni si inseriscono in un quadro legale e morale complesso, che coinvolge anche Microsoft e Meta, e sollevano interrogativi sul futuro dell’intelligenza artificiale e sulla trasparenza delle organizzazioni che la sviluppano.

Le accuse contro Elon Musk

Secondo i documenti rilasciati da OpenAI, Elon Musk avrebbe sostenuto sin dal principio la necessità di includere una struttura for-profit nella fondazione dell’organizzazione. Nel 2017, Musk propose un modello ibrido, con una parte non-profit che guidasse la ricerca e una componente for-profit destinata a capitalizzare i risultati economici. Tuttavia, questa visione includeva anche un elemento controverso: Musk voleva ottenere una quota di maggioranza e diventare il CEO della nuova entità.

Le sue proposte furono respinte dal consiglio di amministrazione di OpenAI, che considerava tale struttura incoerente con la missione originaria dell’organizzazione, focalizzata sull’interesse collettivo e sulla democratizzazione delle tecnologie AI. Musk, di fronte a questa opposizione, rassegnò le dimissioni nel febbraio 2018, sostenendo che il progetto non era più in linea con la sua visione.

Musk e il piano di fusione con Tesla

Uno degli aspetti più sorprendenti emersi dalle comunicazioni interne riguarda la proposta di Elon Musk di fondere OpenAI con Tesla. Musk giustificò questa idea sostenendo che avrebbe garantito la sopravvivenza finanziaria dell’organizzazione e accelerato il suo sviluppo tecnologico, sfruttando le risorse di Tesla per implementare le tecnologie AI nei veicoli autonomi e in altri progetti.

Anche questa proposta fu respinta dal consiglio di amministrazione, che considerava il piano una minaccia per l’indipendenza di OpenAI. Musk, non riuscendo a ottenere il controllo strategico, si allontanò ulteriormente dall’organizzazione e iniziò a progettare la fondazione di una propria azienda di intelligenza artificiale, che sarebbe poi diventata xAI.

La trasformazione di OpenAI in azienda for-profit

Nonostante le dimissioni di Musk, OpenAI ha intrapreso nel 2019 il percorso verso una struttura for-profit, giustificando la decisione con la necessità di attrarre maggiori investimenti per competere con giganti come Google e Amazon. Questo passaggio ha visto l’ingresso di Microsoft come principale partner tecnologico e finanziario, con un accordo che ha garantito all’azienda di Redmond una posizione privilegiata nello sviluppo e nella distribuzione delle tecnologie OpenAI.

Musk ha fortemente criticato questa trasformazione, definendola un tradimento della missione originaria. Tuttavia, i documenti pubblicati da OpenAI sembrano indicare che lo stesso Musk aveva sostenuto in passato un modello simile, minando la credibilità delle sue accuse.

Le implicazioni legali e morali

Le accuse di Elon Musk contro OpenAI e Microsoft si sono tradotte in una battaglia legale che ha avuto molteplici sviluppi. Nel marzo 2023, Musk ha presentato una denuncia per violazione degli accordi contrattuali, sostenendo che l’organizzazione aveva abbandonato i suoi principi fondanti per perseguire profitti. Dopo una serie di ritiri e aggiornamenti delle accuse, Musk ha richiesto nel novembre 2024 un’ingiunzione per bloccare la transizione di OpenAI in azienda for-profit.

OpenAI, dal canto suo, ha respinto queste accuse, pubblicando prove che dimostrano come Musk stesso avesse spinto per un modello a scopo di lucro già nel 2017. L’azienda sostiene che le sue azioni sono in linea con gli obiettivi di sostenibilità e crescita, e che la partnership con Microsoft è stata fondamentale per garantire le risorse necessarie allo sviluppo delle tecnologie AI.

Il contesto etico e l’impatto sull’industria AI

Questo dibattito va oltre le questioni legali e solleva interrogativi più ampi sull’etica delle organizzazioni che sviluppano tecnologie avanzate. La trasformazione di OpenAI in azienda for-profit ha suscitato preoccupazioni nella comunità tecnologica, che teme una concentrazione del potere nelle mani di poche grandi aziende.

In questo contesto, anche Meta ha espresso il suo disappunto, sottolineando i rischi di creare un precedente che potrebbe incentivare altre organizzazioni non-profit a trasformarsi in aziende commerciali dopo aver ricevuto finanziamenti esentasse.

Il caso OpenAI-Musk mette in evidenza la complessità delle decisioni strategiche e le tensioni etiche nell’industria dell’intelligenza artificiale. Mentre OpenAI difende la necessità di attrarre investimenti per sviluppare tecnologie all’avanguardia, le accuse di Musk sollevano dubbi sull’integrità delle motivazioni alla base di queste scelte. Il futuro di OpenAI, e il suo ruolo nell’ecosistema AI globale, rimane un tema di dibattito acceso, con implicazioni che potrebbero ridefinire il rapporto tra innovazione, etica e profitto.

Canale Telegram Matrice Digitale

Continue Reading

Intelligenza Artificiale

“Black-Box Forgetting”: AI più efficiente e rispettosa della privacy

Tempo di lettura: 2 minuti. Il metodo Black-Box Forgetting consente ai modelli AI di dimenticare informazioni non necessarie, migliorando efficienza e privacy.

Published

on

Tempo di lettura: 2 minuti.

I ricercatori della Tokyo University of Science hanno sviluppato un innovativo metodo di “Black-Box Forgetting” che consente di rimuovere selettivamente informazioni non necessarie dai modelli di intelligenza artificiale su larga scala, migliorando l’efficienza e affrontando questioni legate alla privacy. Questa metodologia, applicata a modelli come CLIP, potrebbe rivoluzionare l’utilizzo dell’AI, rendendola più sostenibile e specializzata.

Cos’è il Black-Box Forgetting?

Il Black-Box Forgetting è un processo che permette ai modelli AI di “dimenticare” classi di oggetti inutili, mantenendo la capacità di riconoscere le categorie rilevanti. Ad esempio, in un sistema di guida autonoma, è fondamentale identificare veicoli, pedoni e segnali stradali, mentre categorie come cibo o mobili risultano superflue e possono ridurre la precisione del modello.

Questa tecnica si differenzia dai metodi tradizionali, poiché non richiede accesso ai parametri interni del modello (setting “white-box”). Utilizzando un’ottimizzazione priva di derivati, i ricercatori possono ottimizzare i prompt di input per influenzare il comportamento del modello, eliminando classi specifiche senza alterarne il funzionamento complessivo.

Innovazioni tecniche

La sfida principale dell’approccio era ridurre la complessità computazionale. A questo scopo, il team ha sviluppato un metodo di “Latent Context Sharing”, che decomprime i contesti latenti in unità più piccole, uniche o condivise tra diversi token. Questo approccio ha reso il problema gestibile, ottimizzando i prompt senza compromettere le prestazioni del modello.

Test condotti su dataset di benchmark hanno dimostrato che il metodo può far “dimenticare” fino al 40% delle classi mantenendo alta precisione sulle categorie rimanenti.

Implicazioni pratiche e future

Le applicazioni del Black-Box Forgetting sono molteplici:

  • Miglioramento delle performance: i modelli possono essere adattati per compiti specifici, evitando sprechi di risorse computazionali.
  • Protezione della privacy: il metodo consente di rimuovere informazioni sensibili dai modelli senza doverli addestrare nuovamente, contribuendo a rispettare il “Diritto all’oblio”, particolarmente rilevante in settori come la sanità e la finanza.
  • Prevenzione dei contenuti indesiderati: modelli di generazione di immagini possono essere programmati per evitare la creazione di contenuti non appropriati.

Il Black-Box Forgetting rappresenta un passo avanti significativo nella gestione dei modelli AI su larga scala, rendendoli più adattabili, efficienti e rispettosi delle esigenze etiche e legali. Con potenziali applicazioni che spaziano dalla personalizzazione dei sistemi all’incremento della sicurezza, questa metodologia segna una nuova era nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale.

Canale Telegram Matrice Digitale

Continue Reading

Facebook

CYBERSECURITY

Sicurezza Informatica6 ore ago

Nvidia, SonicWall e Apache Struts: vulnerabilità critiche e soluzioni

Tempo di lettura: 3 minuti. Nvidia, SonicWall e Apache Struts: vulnerabilità critiche e le soluzioni consigliate per migliorare la sicurezza...

Sicurezza Informatica4 giorni ago

BadBox su IoT, Telegram e Viber: Germania e Russia rischiano

Tempo di lettura: < 1 minuto. Malware preinstallati su dispositivi IoT e sanzioni russe contro Telegram e Viber: scopri le...

Sicurezza Informatica5 giorni ago

PUMAKIT: analisi del RootKit malware Linux

Tempo di lettura: 3 minuti. PUMAKIT, il sofisticato rootkit per Linux, sfrutta tecniche avanzate di stealth e privilege escalation. Scopri...

Sicurezza Informatica6 giorni ago

Vulnerabilità Cleo: attacchi zero-day e rischi di sicurezza

Tempo di lettura: 2 minuti. Cleo, azienda leader nel software di trasferimento file gestito (MFT), è al centro di una...

Sicurezza Informatica1 settimana ago

Vulnerabilità cavi USB-C, Ivanti, WPForms e aggiornamenti Adobe

Tempo di lettura: 3 minuti. Vulnerabilità nei cavi USB-C, WPForms e Ivanti; aggiornamenti Adobe per Acrobat e Illustrator. Rischi e...

Microsoft Patch Tuesday Microsoft Patch Tuesday
Sicurezza Informatica1 settimana ago

Microsoft Patch Tuesday dicembre 2024: sicurezza e funzionalità

Tempo di lettura: 2 minuti. Microsoft dicembre 2024: aggiornamenti Windows 11 e 10 con patch per vulnerabilità zero-day, nuove funzionalità...

Windows 11 Recall Windows 11 Recall
Tech1 settimana ago

Windows 11 e le novità di Copilot+: funzionalità avanzate e nuove esperienze

Tempo di lettura: 5 minuti. Microsoft amplia le funzionalità di Windows 11 con Copilot+ e Recall, mentre iFixit introduce pezzi...

Editoriali1 settimana ago

Cybersicurezza: perchè c’è clamore sulle parole di Gratteri?

Tempo di lettura: 2 minuti. Nicola Gratteri critica il sistema IT italiano, paragonandolo agli acquedotti con il 45% di dati...

Sicurezza Informatica2 settimane ago

CISA: avvisi su ICS e tecnologie verificabili e aggiornamenti Cisco

Tempo di lettura: 2 minuti. CISA pubblica avvisi ICS, linee guida per tecnologie sicure e aggiornamenti Cisco NX-OS per affrontare...

Intelligenza Artificiale2 settimane ago

Frodi e disinformazione con intelligenza artificiale: minacce emergenti

Tempo di lettura: 3 minuti. Frodi AI-driven e campagne di disinformazione evidenziano l'impatto dell'intelligenza artificiale su sicurezza e fiducia globale.

Truffe recenti

Sicurezza Informatica2 mesi ago

Qualcomm, LEGO e Arc Browser: Sicurezza sotto attacco e misure di protezione rafforzate

Tempo di lettura: 3 minuti. Qualcomm corregge una vulnerabilità zero-day, LEGO affronta una truffa in criptovalute e Arc Browser lancia...

Sicurezza Informatica3 mesi ago

Truffa “Il tuo partner ti tradisce”: chiedono di pagare per vedere le prove

Tempo di lettura: < 1 minuto. Una nuova truffa "Il tuo partner ti tradisce" chiede il pagamento per vedere prove...

Sicurezza Informatica5 mesi ago

Scam internazionale tramite Facebook e app: ERIAKOS e malware SMS stealer

Tempo di lettura: 4 minuti. Analisi delle campagne di scam ERIAKOS e del malware SMS Stealer che mirano gli utenti...

Sicurezza Informatica5 mesi ago

Meta banna 60.000 Yahoo Boys in Nigeria per sextortion

Tempo di lettura: 3 minuti. Meta combatte le truffe di estorsione finanziaria dalla Nigeria, rimuovendo migliaia di account e collaborando...

Inchieste5 mesi ago

Idealong.com chiuso, ma attenti a marketideal.xyz e bol-it.com

Tempo di lettura: 2 minuti. Dopo aver svelato la truffa Idealong, abbiamo scoperto altri link che ospitano offerte di lavoro...

Inchieste6 mesi ago

Idealong.com spilla soldi ed assolda lavoratori per recensioni false

Tempo di lettura: 4 minuti. Il metodo Idealong ha sostituito Mazarsiu e, dalle segnalazioni dei clienti, la truffa agisce su...

Sicurezza Informatica6 mesi ago

Truffa lavoro online: Mazarsiu sparito, attenti a idealong.com

Tempo di lettura: 2 minuti. Dopo il sito Mazarsiu, abbandonato dai criminali dopo le inchieste di Matrice Digitale, emerge un...

fbi fbi
Sicurezza Informatica7 mesi ago

FBI legge Matrice Digitale? Avviso sulle truffe di lavoro Online

Tempo di lettura: 2 minuti. L'FBI segnala un aumento delle truffe lavoro da casa con pagamenti in criptovaluta, offrendo consigli...

Sicurezza Informatica7 mesi ago

Milano: operazione “Trust”, frodi informatiche e riciclaggio di criptovaluta

Tempo di lettura: 2 minuti. Scoperta un'organizzazione criminale transnazionale specializzata in frodi informatiche e riciclaggio di criptovaluta nell'operazione "Trust"

Inchieste7 mesi ago

Truffa lavoro Online: analisi metodo Mazarsiu e consigli

Tempo di lettura: 4 minuti. Mazarsiu e Temunao sono solo due portali di arrivo della truffa di lavoro online che...

Tech

iPhone 17 Pro iPhone 17 Pro
Smartphone4 ore ago

iPhone 17 Pro: evoluzione del design e incertezze sul modulo fotocamera

Tempo di lettura: 4 minuti. iPhone 17: nuovi sensori fotografici, design raffinato e prestazioni migliorate con il chip A18 Bionic.

Smartphone7 ore ago

Galaxy S25, Z Fold 7 e Instagram Night Mode: novità Android

Tempo di lettura: 3 minuti. Samsung e Instagram introducono novità che migliorano l’esperienza utente, tra innovazioni nel design del Galaxy...

Tech1 giorno ago

Apple e Samsung: altre Beta iOS 18.3 e One UI 7

Tempo di lettura: 4 minuti. Apple rilascia iOS 18.3 e macOS 15.3 Beta, mentre Samsung prepara il Galaxy S25 con...

Intelligenza Artificiale1 giorno ago

L’intelligenza artificiale interpreta lingua dei segni in tempo reale

Tempo di lettura: 2 minuti. L’AI interpreta la lingua dei segni americana con il 98% di accuratezza. Lo studio FAU...

Smartphone1 giorno ago

Aggiornamenti di dicembre per Galaxy A54, S21, S23 e S24

Tempo di lettura: 6 minuti. Aggiornamenti di dicembre per Galaxy A54, S21, S23 e S24: patch di sicurezza, miglioramenti Auto...

Nothing Phone 2 vs Google Pixel 7a Nothing Phone 2 vs Google Pixel 7a
Tech1 giorno ago

Android 15 QPR2 Beta e Nothing OS 3.0 Beta: novità per Pixel e Nothing Phone (1)

Tempo di lettura: 2 minuti. Android 15 QPR2 Beta e Nothing OS 3.0 Open Beta portano novità per Pixel e...

Tech2 giorni ago

PorteuX 1.8 e Kali Linux 2024.4: sicurezza e flessibilità

Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri le novità di PorteuX 1.8 e Kali Linux 2024.4: desktop avanzati, Python 3.12, addio...

Tech2 giorni ago

iOS 18.2: personalizzazione app e controllo fotocamera iPhone 16

Tempo di lettura: 4 minuti. Apple introduce novità rivoluzionarie con iOS 18.2, aggiornando le funzioni di personalizzazione delle app predefinite...

Tech2 giorni ago

Competizione nello spazio: FCC e UE insidiano Musk

Tempo di lettura: 2 minuti. FCC e UE si concentrano su innovazioni satellitari: competizione per SpaceX e StarLink con connettività...

Smartphone2 giorni ago

Galaxy S25 Slim e iPhone 17: nuovi dettagli su produzione e prezzi

Tempo di lettura: 2 minuti. Galaxy S25 Slim e iPhone 17: produzione limitata e aumenti di prezzo. Scopri come Samsung...

Tendenza