Sommario
L’intelligenza artificiale generativa (gen AI) sta attirando l’attenzione del pubblico. Con l’intersezione tra blockchain e AI, la comunità Web3 sta sperimentando attivamente, cercando di andare oltre i semplici esperimenti per costruire soluzioni concrete.
Ricerca e sintesi di documenti con gen AI
La gen AI può aiutare a identificare, sintetizzare ed elaborare grandi set di documenti. Ad esempio, può riassumere un whitepaper di un protocollo blockchain o individuare vulnerabilità in una definizione di smart contract. Molti clienti stanno scegliendo queste aree come primo caso d’uso per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), utilizzando sia dati privati che pubblici. Vertex AI Search facilita questo processo, permettendo di costruire rapidamente motori di ricerca basati su AI generativa.
Supporto al servizio clienti e assistenti virtuali avanzati
Conversational AI rappresenta l’evoluzione degli agenti virtuali, bot e assistenti. Con agenti virtuali alimentati da LLM, si può interagire in modo più naturale, permettendo all’agente di eseguire transazioni. Vertex AI Conversation e DialogFlow CX consentono di costruire assistenti virtuali realistici.
Scoperta di contenuti e ricerca nel trading di criptovalute
Gli analisti possono iniziare la giornata con un riassunto delle notizie relative al loro portafoglio di criptovalute, concentrandosi su ciò che è veramente importante. Questo approccio può essere applicato al trading di criptovalute, come dimostrato dalla demo di Vertex AI Search.
Efficienza dello sviluppatore con AI
L’AI assiste gli sviluppatori nell’affrontare le complessità della scrittura di smart contracts in Solidity. Un provider di infrastruttura Web3 può utilizzare gen AI per generare documentazione per le API. Alcune delle funzionalità principali includono completamento del codice in linea, generazione di codice standard, spiegazioni del codice e suggerimenti per la sicurezza del codice.
Orchestrazione e instradamento LLM
Le imprese possono fare affidamento su più LLM per vari casi d’uso. Non tutti saranno realizzati utilizzando lo stesso modello di linguaggio. In base a una determinata query dell’utente, come si può selezionare il modello ottimale da invocare? Questo è stato dimostrato utilizzando il modello text-bison di Google e il RouterChain di LangChain.
Casi d’uso creativi per Web3
Entrando nel regno degli NFT, il modello di base di Google è Imagen, disponibile tramite Vertex AI. Permette di generare nuove immagini basate su un prompt di testo, modificare un’immagine basata su un prompt di testo, generare didascalie per un’immagine e sintonizzare un modello per un soggetto specifico.
