NVIDIA e Microsoft: una nuova era dell’IA Generativa su Windows PC

da Redazione
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NVIDIA e Microsoft stanno dando vita a una nuova era di intelligenza artificiale (IA) generativa, portando applicazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT, generatori di immagini come Stable Diffusion e Adobe Firefly, e tecniche di rendering di giochi come NVIDIA DLSS 3 Frame Generation al centro della produttività, creazione di contenuti, gioco e molto altro.

L’Innovazione per la Generative AI con Windows 11

Durante la conferenza degli sviluppatori Microsoft Build, NVIDIA e Microsoft hanno presentato un insieme di avanzamenti in PC e workstation con Windows 11 e GPU NVIDIA RTX per soddisfare le esigenze dell’IA generativa. Oltre 400 app e giochi Windows utilizzano già la tecnologia AI, accelerata dai processori dedicati sulle GPU RTX chiamati Tensor Cores.

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NVIDIA e Microsoft: una nuova era dell'IA Generativa su Windows PC 7

Gli annunci di oggi, che includono strumenti per sviluppare AI su PC Windows, framework per ottimizzare e distribuire AI, e miglioramenti delle prestazioni e dell’efficienza dei driver, daranno agli sviluppatori il potere di costruire la prossima generazione di app Windows con l’IA generativa al loro centro.

Sviluppare modelli con Windows Subsystem for Linux

La progettazione di AI ha tradizionalmente avuto luogo su Linux, richiedendo agli sviluppatori di avviare in dual-boot i loro sistemi o utilizzare più PC per lavorare nel loro sistema operativo di sviluppo AI pur avendo accesso all’ampia e profonda ecosistema di Windows.

Negli ultimi anni, Microsoft ha sviluppato una potente funzionalità per eseguire Linux direttamente all’interno del sistema operativo Windows, chiamata Windows Subsystem for Linux (WSL). NVIDIA ha lavorato a stretto contatto con Microsoft per fornire accelerazione GPU e supporto per l’intero stack software AI NVIDIA all’interno di WSL. Ora gli sviluppatori possono utilizzare un PC Windows per tutte le loro esigenze di sviluppo AI locale con il supporto per i framework di deep learning accelerati dalla GPU su WSL.

Si può anche come

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